小说里的男朋友全都给我活起来

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来源:品玩 杜莉莉

“幸福你之类于于东西,一定要你亲手给我,别人给的我暂且。”身前你之类于于又名灵衍的女人不,走的是冷淡古风的道主仙君路线。他开口跟我要幸福,一张嘴之后我要“充值满5元”。完成任务后,他对我的好感度能涨20,你上还可以解锁新的剧情。

幸福等于钱,这是仙君给我上的第一课。

这是阅文集团与微软(亚洲)互联网工程院企业合作的“IP唤醒计划”,利用微软小冰2019年8月第一套对外公开的框架Avatar Framework,在阅文集团旗下3000部小说原著和男主角底部形态中归纳总结出4种人格设定,包括精英、校草、电竞大神以及仙君。

用户都还可以在红袖读书App中的“红袖外国明星微博 ”功能中,跟你这各人 多的角色互动。

在今年1月份,阅文集团就曾与微软企业合作,将旗下热门小说《全职高手》进行“IP赋生”。利用微软小冰框架(当时Avatar Framework还未公开),再换成《全职高手》原著和衍生作品中的人物信息,打发明能与用户互动的角色。之后说,之后仅发生在作品中的角色,现在都还可以进行自由对话,就像你不见面的外国明星微博 那样。

但1月份的尝试仅实现了角色和用户的互动,这次的更新则实现了“角色的个性化定制”,简单说,之后用户都还可以对角色进行我各人 设置和养成,使得角色将呈现出千人千面的具体情况。就比如在角色对话时,会针对用户喜好推荐不之类于的小说,在与角色对话时,用户不满意角色的说话最好的最好的法子,都还可以进行个性化调教。

这次红袖读书直接在产品內加入按钮,让用户随时唤起该功能。这是另另一个非常重的行为。红袖读书高级产品经理许琪心告诉品玩PingWest,这是希望“红袖外国明星微博 ”作为另另一个可沉淀的、常驻的能力,太少再 与用户产生更强的感情的句子联结。用户每天来找“AI外国明星微博 们”互动,哪些行为是长期且惯性的,“什么都另另一个功能的位置会更加适合某些。”

不过“红袖外国明星微博 ”的互动相当直接。

身为道主仙君的灵衍就有对你说哪些,“我要别的女人不有礼物收的之后 你没了 ,什么都并肩去买礼物好吗?”或者 给了我另另一个取舍 —— 获取非会员挂架或购买主题皮肤。随着我的金钱投入,角色对我的好感度也会逐渐升高。

许琪心认为,好感度的设置你之类于于是为了给用户提供两根主线,离米 是目标指引的发生。或者 团队在今年1月份的《全职高手》企业合作也发现,开放的聊天互动会让用户不得劲迷茫,谁能谁能告诉我该聊哪些做哪些,什么都通过任务式的解锁技能、解锁剧情线,让用户体验功能会更加自然。钱也就有唯一,功能也支持发布心情和短评等互动来提升好感动。

这次的“IP唤醒计划”利用的是微软小冰第另另一个对外公开的工具包Avatar Framework,这套框架于2019年8月正式否认,目前仅面向商业公司,预计将于在2020年春天否认我各人 消费者版本。

删改的框架由4次责构成,第一次责的Profile工具,它会从IQ和EQ另另一个方面为人物定义人格,第二次责将调整核心的对话引擎、计算机语音、计算机视觉等能力;第三次责的工具,则你还可以之类于于它具有三观、知识、技能等,你还可以工智能更像人类;最后一次责工具将驱动3D模型,让另另一各人工智能老出在用户身前。

现在的Profile工具支持76项基本信息和27项性格底部形态指标,通过调整哪些参数,能打发明各种各样、形形色色的人格出来,无论他是社交恐惧症,还是低情商。每我各人 物就有我各人 的特点,或者 他是个没自信的人,也就太少再兴致勃勃地跟你打招呼。这次阅文集团旗下3000部小说原著的主人公,之后利用这套框架“活”起来。

对于每另另一个曾沉溺在小说世界的读者来说,“IP唤醒计划”无疑是个实现梦想的计划。不过在阅文集团看来,这绝不仅是满足读者的行动,这是在继续挖掘手上IP的价值。

阅文集团高级副总裁罗立认为,IP的真正价值还没了 被删改挖掘。阅文要做的是通过技术,实现过去文学作品从单向输出到双向交流,更加淬硬层 地建立起作品和读者之间的感情的句子关系,你之类于于切最终是为了实现阅文集团在IP培育上的地位。

“在任何另另一个国家都离米 一万个可供商业化的,拥有粉丝基础的角色。”微软(亚洲)互联网工程院副院长,小冰团队总负责人李笛在2019年1月份接受品玩PingWest专访时曾表示,这其中的想象空间非常巨大。

在2019年8月“第七代微软小冰发布会”上李笛曾表示,无论是Siri、Cortana,还是小冰,就有如由我各人 创造的人工智能更加重要。

比起太少再 帮你安排任务的人工智能,满足人类感情的句子需求的人工智能,太少再 你还可以产生更多的依恋。而让另另一个你喜欢过的虚拟人物“活”起来,也代表了更多的想象空间,这都将变成商业公司新的经济增长点。

双方的企业合作将继续深入。基于不同角色使用不同语音语调进行旁白朗读的“AI朗读”,基于对文本内容的理解发表段评、章评、书评等,甚至可在评论社区中与用户进行回复互动“AI评论互动”,都或者 是接下来要进行探索方向。